1) Відсутність цілодобової доставки їжі
Компанія приймала замовлення до 21:45, що ставило певні обмеження. Виходячи з цих даних
час роботи рекламних кампаній було скориговано згідно з графіком роботи доставки.

2) Відсутність відстеження телефонних дзвінків (Call-tracking)
У ніші доставки частина замовлень відбувається через замовлення телефоном. Для розуміння
джерела дзвінка потрібно використання коллтрекинга чи приховування номерів.

3) Зони доставки
У компанії територія міста була розбита на 4 зони доставки, з часом доставки від 60 до 150 хвилин. Все це необхідно було відображати у рекламних оголошеннях. Для цього ми використовували георадіуси з коригуванням ставок.

Кафе Barbaris має свою базу постійних клієнтів і повторне залучення таких клієнтів коштує в десятки разів дешевше, ніж залучення нових клієнтів. Тому одним із основних спільних завдань було таке — після залучення нового покупця, за рахунок високого сервісу та якісного продукту, перевести його в категорію постійних покупців та повторно залучати за мінімальною ціною.

Для повторного залучення, крім брендових кампаній, було запущено RLSA кампанії (пошуковий ремаркетинг) з коригуванням ставок на користувачів, які вже відвідували сайт. Тобто, якщо користувач вже був у нас на сайті, але продовжує в пошуку вбивати не наш бренд, а, наприклад, замовити суші ми здамося йому в одній з перших позицій за більш дорогою ціною, знаючи, що він вже відвідували наш сайт і з більшою ймовірністю зробить замовлення.

На старті робіт ми запустили рекламу на основні категорії доставки в різних рекламних кампаніях, доставка суші, доставка ролів, доставка піци, доставка їжі.

Основним завданням цього етапу було виявлення найбільш рентабельних напрямів доставки, з подальшим масштабуванням цих категорій.

Після тестування різних категорій доставки, було виділено основну, яка приносила найбільше доходу. Для оптимізації та масштабування ми використовували:

1) Інтелектуальні призначення ставок

Тестували різні призначення ставок, від Максимальна кількість кліків до Максимальної цінності конверсій. За підсумками результатів тестування перевели кампанію на стратегію “Максимум конверсій”, яка найкраще показала результати. Перед тим як повністю перейти на цю стратегію, в обліковому записі були відключені всі конверсії, і залишені тільки транзакції, щоб ця стратегія оптимізувалась для отримання більшої кількості транзакцій.

2) Налаштування автоматичних правил на підвищення та зниження бюджету по днях

Автоматичні правила були двох сценаріїв:

• підвищення бюджетів з п’ятниці до неділі. Це правило було налагоджено виходячи з аналізу транзакції по днях тижнях. Користувачі найбільше замовляли доставку їжі з п’ятниці по неділю
• зниження бюджету з понеділка по четвер. У цей період користувачі найменше користувалися доставкою їжі додому.

3) Розширення семантичного ядра

Розширення здійснювалося за допомогою двох способів: пошукових запитів, рекомендацій Google. З рекомендацій Google вивантажувалися запропоновані ключові слова до таблиці, після чого переглядалися та залишали лише релевантні. 4) Додавання аудиторій користувачів, які відвідували сайт Додавання користувачів та підвищення на них ставок для залучення їх повторно, оскільки вони вже знайомі з брендом.

1) Атрибуція

За промовчанням у рекламному кабінеті Google Ads встановлено атрибуцію за останнім кліком. Це означає, що в результати зарахуються тільки конверсії, скоєні в результаті останньої взаємодії з рекламою. означає, що понад 50% всіх конверсій не зарахуються для Google Ads. Незважаючи на ці конверсії, можна зробити неправильні висновки про ефективність реклами.

2) Поведінка покупців

На старті нашої стратегії було збільшення числа постійних покупців. Щоб переконатися, що основна когорта користувачів, які приносять нам дохід, це постійні покупці, використовуємо звіт “Поведінка покупців”.

3) Кількість днів до конверсії

Щоб правильно визначити період аудиторій ремаркетингу, у днях використовуємо звіт “Кількість днів до конверсії”.

4) Ефективність продажів

За допомогою звіту “Ефективність продажів” ми можемо побачити, які саме товарні позиції користуються найбільшою популярністю і скільки саме вони приносять нам дохід. Визначаємо десятку переможців та використовуємо цю інформацію в рекламних матеріалах, у текстових оголошеннях та графічних банерах, тим самим ще більше збільшуючи попит на них.

За час роботи нам удалося знизити вартість конверсії на 49%. Завдяки зниженню вартості конверсії збільшилася кількість конверсій, оскільки бюджет залишився практично на тому ж рівні, періодично знижувався або підвищувався. За рахунок перших 2-х пунктів, а також зростання середньої вартості замовлення дохід по рекламі збільшився на 44%.