Umsatzsteigerung um 44 % in einem Jahr für einen Sushi- und Pizzalieferdienst

1) Fehlen einer 24-Stunden-Lieferung von Lebensmitteln

Das Unternehmen nahm bis 21.45 Uhr Bestellungen an, was gewisse Einschränkungen mit sich brachte. Auf der Grundlage dieser Daten

Die Arbeitszeiten der Werbekampagnen wurden an den Lieferplan angepasst.

2) Fehlende Verfolgung von Telefongesprächen

In der Liefernische wird ein Teil der Bestellungen per Telefon aufgegeben. Um zu verstehen

Quelle des Anrufs erfordert die Implementierung von Call-Tracking oder das Verbergen der Nummern.

3) Lieferzonen

Das Unternehmen hatte das Stadtgebiet in 4 Lieferzonen eingeteilt, mit Lieferzeiten von 60 bis 150 Minuten. All dies musste in Anzeigen dargestellt werden. Dazu haben wir den Geo-Radius mit Tarifanpassungen verwendet.

Das Café Barbaris hat einen eigenen Stamm treuer Kunden, und es kostet dutzendfach weniger, diese Kunden wieder zu binden, als neue Kunden zu gewinnen. Eines der Hauptziele des Joint Ventures war es daher, neue Kunden durch guten Service und Qualitätsprodukte zu gewinnen, sie in treue Kunden umzuwandeln und sie zu minimalen Kosten wiederzugewinnen.

Zur Wiederansprache wurden zusätzlich zu den Markenkampagnen RLSA-Kampagnen (Suchmaschinen-Remarketing) mit Gebotsanpassungen für Nutzer, die die Website bereits besucht hatten, gestartet. Das heißt, wenn der Nutzer bereits auf unserer Website war, aber weiterhin in einer Suche nicht unsere Marke, sondern zum Beispiel „Sushi bestellen“ eingibt, werden wir ihn auf einer der ersten Positionen zu einem höheren Preis anzeigen, da wir wissen, dass er unsere Website bereits besucht hat und eher eine Reservierung vornehmen wird.

Zu Beginn der Arbeit haben wir in verschiedenen Werbekampagnen Anzeigen für die wichtigsten Lieferkategorien geschaltet, nämlich Sushi-Lieferdienst, Brötchen-Lieferdienst, Pizza-Lieferdienst und Lebensmittel-Lieferdienst.

Das Hauptziel dieser Phase bestand darin, die kosteneffizientesten Lieferziele zu ermitteln und diese Kategorien dann zu skalieren.

Nach dem Testen verschiedener Lieferkategorien wurde diejenige hervorgehoben, die die meisten Einnahmen einbrachte. Für die Optimierung und Skalierung haben wir verwendet:

1) Intelligente Tarifzuweisungen

Wir haben verschiedene Gebotszuordnungen getestet, von „Maximale Anzahl der Klicks“ bis „Maximaler Wert der Conversions“. Auf der Grundlage der Testergebnisse stellten wir die Kampagne auf die Strategie „Maximale Konversionen“ um, die die besten Ergebnisse zeigte. Vor der vollständigen Umstellung auf diese Strategie wurden alle Konversionen im Konto deaktiviert und nur Transaktionen übrig gelassen, damit diese Strategie optimiert werden konnte, um mehr Transaktionen zu erhalten.

2) Einrichten von automatischen Regeln zur Erhöhung und Senkung des Budgets um Tage

Die automatische Regelung sah zwei Szenarien vor: – Anhebung der Haushaltsmittel von Freitag auf Sonntag. Diese Regel wurde auf der Grundlage einer Transaktionsanalyse nach Wochentagen aufgestellt. Die meisten Lebensmittel werden von Freitag bis Sonntag bestellt, die niedrigsten Budgets von Montag bis Donnerstag. In diesem Zeitraum war die Wahrscheinlichkeit am geringsten, dass die Nutzer Lebensmittel nach Hause liefern ließen.

3) Erweiterung des semantischen Kerns

Die Erweiterung wurde mit zwei Methoden durchgeführt: Suchanfragen und Google-Empfehlungen. Vorgeschlagene Schlüsselwörter wurden aus den Google-Empfehlungen in eine Tabelle entladen, dann durchgesehen und nur die relevanten übrig gelassen.

4) Hinzufügen von Zielgruppen von Nutzern, die die Website besucht haben

Wir fügen Nutzer hinzu und erhöhen die Gebote für sie, um sie wiederholt anzuziehen, da sie bereits mit der Marke vertraut sind.

1) Zuschreibung

Standardmäßig ist Google Ads so eingestellt, dass das Attribut nach dem letzten Klick im Google Ads-Kabinett vergeben wird. Anhand des Berichts „Conversion Path vor Multichannel Sequence“ können Sie sehen, dass die meisten Conversions aus Multi-Channel-Interaktionen stammen und Anzeigen nicht immer die letzte Quelle sind, was bedeutet, dass über 50 % aller Conversions nicht für Google Ads zählen. Ohne Berücksichtigung dieser Konversionen kann man falsche Rückschlüsse auf die Wirksamkeit von Anzeigen ziehen.

2) Das Verhalten der Käufer

Anfangs bestand unsere Strategie darin, die Zahl der Wiederholungskäufer zu erhöhen. Um sicherzustellen, dass die Hauptgruppe der Nutzer, die uns Einnahmen bringen, Stammkunden sind, verwenden wir den Bericht „Kaufverhalten“.

3) Anzahl der Tage bis zur Umwandlung

Um den Zeitraum von Remarketing-Audiences in Tagen richtig zu bestimmen, verwenden wir den Bericht „Anzahl der Tage bis zur Konvertierung“.

4) Vertriebseffizienz

Mit dem Bericht „Verkaufseffektivität“ können wir sehen, welche Produktartikel am beliebtesten sind und wie viel Umsatz sie uns bringen. Ermitteln Sie die zehn besten Gewinner und verwenden Sie diese Informationen in unseren Werbematerialien, Textanzeigen und Grafikbannern, um die Nachfrage nach ihnen noch weiter zu steigern.

Im Laufe unserer Arbeit konnten wir die Kosten pro Konversion um 49 % senken.

Durch die Senkung der Kosten pro Konversion stieg die Zahl der Konversionen, während das Budget fast gleich blieb und gelegentlich sank oder stieg.

Aufgrund der ersten beiden Punkte sowie eines Anstiegs des durchschnittlichen Auftragswerts stiegen die Werbeeinnahmen um 44 %.